Análises de Séries Temporais aplicadas à Vigilância em Saúde

Produtores: João Henrique de Araujo Morais, Denis de Oliveira Rodrigues, Laís Picinini Freitas, Wagner de Souza Tassinari, Oswaldo Gonçalves Cruz, Alexandra Crispim Boing, Antonio Fernando Boing

Público-alvo: os cursos são gratuitos e as inscrições são abertas a todos os interessados, com especial foco em (A) Profissionais de saúde vinculados ao SUS e que desempenham atividades na vigilância em saúde, e (B) pessoas com interesse em trabalhar na vigilância em saúde e na análise dos dados.

Objetivo geral: capacitar os participantes a compreender e aplicar métodos de análise de séries temporais, incluindo conceitos, transformações, suavizações, testes de autocorrelação e modelagem estatística voltados para a vigilância em saúde.

Competências a serem desenvolvidas: desenvolver habilidades para analisar dados distribuídos ao longo do tempo, aplicar transformações e suavizações, realizar testes de autocorrelação e construir modelos estatísticos de séries temporais, permitindo identificar tendências, padrões sazonais e apoiar a tomada de decisão na vigilância em saúde.

Métodos: curso autoinstrucional. Os temas serão abordados a partir da reflexão sobre os principais desafios e necessidades cotidianas da vigilância em saúde no SUS. Serão utilizados bancos de dados reais e ao aluno serão oferecidos os códigos para análise dos dados e explicações sobre como gerenciar e analisar os dados para qualificar e otimizar sua atuação na vigilância em saúde.

Avaliação: haverá avaliações ao fim de cada curso compostas por questões objetivas de escolha simples. O feedback será automático e haverá orientação personalizada de aprofundamento de estudo no caso de erro. Receberão certificado os alunos com no mínimo 70% de acertos na avaliação.

Cursos disponíveis

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